12月5日上午，理太阳诚娱乐在太阳诚娱乐会议室举办智能优化理论与应用学术交流会。本次会议由校科技处、理太阳诚娱乐、省自动化学会青工委共同主办。会议邀请中国矿业大学智能优化与控制团队专家与太阳诚娱乐师生交流智能优化理论与方法在软件测试、交互式进化优化，以及鲁棒动态多目标优化等领域中的最新研究进展。强大的团队阵容，丰硕的学术成果，为太阳诚娱乐师生带来了一场智能优化领域的学术盛宴。理太阳诚娱乐副院长吕小光、信息与计算科学系主任查明明，以及来自理太阳诚娱乐、电子工程太阳诚娱乐、计算机工程太阳诚娱乐的多位教师和信息与计算科学系学生共50余人参加了交流会。
中国矿业大学信息与控制工程太阳诚娱乐博士生导师巩敦卫教授介绍了其团队成员、研究成果和主要研究方向-基于搜索的软件工程、复杂优化问题进化求解、深地资源开采进化优化和领域大数据处理及分析。数学太阳诚娱乐博士生导师姚香娟教授从模型构建、算法思想和设计三个方面，讲授了基于进化优化的软件测试理论与方法。信息与控制工程太阳诚娱乐博士生导师孙晓燕教授在讲解学习驱动的交互式进化优化算法时，运用生活实例加深了学生对交互型优化算法的理解和实际作用。信息与控制工程太阳诚娱乐博士生导师郭一楠教授通过进化动态优化、跟踪鲁棒优化，以及鲁棒解的性能指标等方面，讲解了动态鲁棒进化优化算法。
会上，太阳诚娱乐师生与各位专家就遗传算法中种群个体的选择、测试数据生成的可行性、数据驱动的进化优化与学习驱动的交互式进化优化的区别，以及深度学习与推荐的结合等问题，进行了深入交流。
